再如，走出将发酵的黑蒜、红菇与猪筋腱子肉煲汤，调配新鲜的本港响螺切片，完成山与海的美好结合。

每个输入序列方位上的核算进程都是独立进行，无效并没有前后依靠联系（相似LSTM），无效因而能够通过并行核算进行加快通过独立核算不同方位间的相关性来捕获输入序列内部的依靠信息，因而其处理长距离的依靠联系更有用，能够防止LSTM的长距离依靠联系通过串行传递导致的信息不断衰减问题。本文中首要重视Transformer在传感器数据中的运用，努力努力通过其编码器功用捕获序列内部依靠联系，尤其是长距离的依靠联系，并生成输出数据做进一步处理。

传感器数据内部包含了时刻上的依靠联系，怪的方这种依靠联系体现了设备的动态改变进程，怪的方因而，捕获传感器数据包含的动态改变进程，能够很好的辨认和猜测设备的毛病状况。在时频域剖析中，圈对谱峭度值描绘了信号在特定时刻点上的频谱形状的尖利程度或平整程度，通过频谱峭度剖析，能够辨认信号中的瞬态事情或冲击。具体来说，向比掩码会遮挡掉未来时刻步的信息，向比确保模型在生成当时方位的输出向量时，只能拜访当时方位及之前方位的词向量，以坚持生成进程的次序性。

咱们以自然语言文本DoyouspeakMATLAB为例，更重MATLAB中的文本剖析工具箱供给FastText预练习词嵌入模型，能够将英文单词转化为300维的词向量。每个头运用不同的线性改换对输入序列生成Query、走出key、Value，再核算注意力，并生成不同的输出向量。

例如，无效当词向量d的维度是300，无效假如设置Key向量k的维度设置为512，那么改换矩阵wk（KeyWeights）巨细为：512×300，即：自注意力中的Key向量生成进程带有掩码的自注意力机制（MaskedSelf-Attention）MaskedSelf-Attention首要用于处理序列数据中的有序性，运用掩码来约束注意力的规模。

图10向量序列在时刻方向的兼并序列数据做大局池化后的输出成果是一维数据，努力努力通过衔接全衔接网络层fullyConnectedLayer，努力努力进一步缩减为三输出，即对应于三分类。当时竞赛白热化的人工智能范畴中，怪的方敞开新功能和模型能够发明新商业模式并扩展盈余途径

随后《人民日报》刊发标题为依法对跨国公司独占行为监管有利于保护世界商场公平竞赛，圈对促进工业立异开展，圈对清华大学法学院教授张晨颖的谈论文章。全球约70%的智能手机由我国手机厂商出产制作，向比但大都依靠谷歌公司的安卓操作体系。

值得注意的是，更重欧盟、更重韩国、印度等国家和地区反独占法律组织均对谷歌公司移动操作体系商场的独占行为展开过查询，2018年、2021年、2022年，欧盟委员会、韩国公平交易委员会和印度竞赛委员会先后作出处分。当时，走出全球移动操作体系根本被谷歌公司安卓体系和苹果公司iOS体系两分全国，其间，iOS体系为闭源操作体系，仅供苹果公司自用。

(责任编辑：琼中黎族苗族自治县)

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